AI 자동화
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使用 Playwright MCP 的 AI 代理自动化浏览器实战指南
从速度、质量、隐私和移动端体验四个维度比较免费图片压缩服务，重点覆盖批量速度、清晰度、隐私策略和移动端体验差异，用于发布前的选型依据。内容适用于博客、详情页和社媒素材的实际发布流程。
这是一个可执行的 Playwright MCP 与 AI 代理协作方案。
在生产中，先定义请求拆解、动作执行、失败回滚、结果校验四层结构，再接入自动化。
内部链接：
FAQ：
Q1. 多个代理能否共享 MCP？
可以，但要严格限制并发。
Q2. 选择器失效怎么办？
优先语义选择器，并进行周期回归测试。
Q3. 对付验证码怎么做？
转人工确认，不建议强自动化。
Q4. 降本策略？
减少重复请求和冗长上下文。
在生产环境中，必须将自动化流程拆分成小闭环并明确每个阶段结束条件；没有重试、超时和回滚规则，成本和失败率都会上升。 在生产环境中，必须将自动化流程拆分成小闭环并明确每个阶段结束条件；没有重试、超时和回滚规则，成本和失败率都会上升。 在生产环境中，必须将自动化流程拆分成小闭环并明确每个阶段结束条件；没有重试、超时和回滚规则，成本和失败率都会上升。 在生产环境中，必须将自动化流程拆分成小闭环并明确每个阶段结束条件；没有重试、超时和回滚规则，成本和失败率都会上升。 在生产环境中，必须将自动化流程拆分成小闭环并明确每个阶段结束条件；没有重试、超时和回滚规则，成本和失败率都会上升。 在生产环境中，必须将自动化流程拆分成小闭环并明确每个阶段结束条件；没有重试、超时和回滚规则，成本和失败率都会上升。